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随着信息技术的不断发展，大数据开始蔓延到各行各业，影响着生活的方方面面。在犹如“皇帝穿新衣”般透明的大数据时代，数据泄露无孔不入，存在问题层出不穷，未知的漏洞隐患、安全边界的模糊、新的网络攻击手段、个人隐私的无处藏身等一系列问题不断出现。因此，如何保护个人隐私数据的安全是一个巨大的挑战，也是我们不得不面对的现实问题。

那么，面对数据泄露，我们就无计可施，坐以待毙，成为被宰羔羊吗？其实不然，我们可以从很多方面做出努力和行动，以避免数据泄露的发生

1.结构体，透明表区，DATA ELEMENT，DOMAIN

透明表是对一个物理表的逻辑描述，透明表里有许多字段，并且定义某些字段为 PRIMARY KEY，字段里又包含 DATA ELEMENT，用来描述语言属性和技术属性。DATA ELEMENT 中又包含 DOMAIN，它是定义数据类型和字段长度。

结构体一般是用来定义一个结构变量，有临时数据的储存，没有 PRIMARY KEY，结构体里包含 COMPONENT 而不是 FIELD

2.Internal table 中的属性分为三种 LINE TYPE ，KEY，TABLE KIND。

LINE TYPE 在 INTERNAL TABLE 里单独的一行叫 LINE TYPE，每一行的结构都一样。

KEY：相当于数据库里的主键。在排序的时候有用，UNIQUE 或 NON-UNIQUE。

TABLE KIND：分为 STANDARD，SORTED，HASHED。

三种类型的内表的定义

标准表：

DATA itab1 TYPE STANDARD TABLE OF scarr WITH NON-UNIQUE KEY carrid.

排序表：

DATA itab2 TYPE SORTED TABLE OF scarr WITH NON-UNIQUE KEY carrid.

哈希表：

DATA itab3 TYPE HASHED TABLE OF scarr WITH UNIQUE KEY carrid.

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