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示数据库

在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。

下面是选自 "Websites" 表的数据：

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+| id | name         | url                       | alexa | country |+----+--------------+---------------------------+-------+---------+| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     || 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      || 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      || 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      || 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     || 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

下面是 "access_log" 网站访问记录表的数据：

mysql> SELECT * FROM access_log;+-----+---------+-------+------------+| aid | site_id | count | date       |+-----+---------+-------+------------+|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 ||   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 ||   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 ||   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 ||   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 ||   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 ||   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 ||   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 ||   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |+-----+---------+-------+------------+9 rows in set (0.00 sec)

---

SQL INNER JOIN 实例

下面的 SQL 语句将返回所有网站的访问记录：

实例

SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM Websites
INNER JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id
ORDER BY access_log.count;

执行以上 SQL 输出结果如下：

注释：INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。如果 "Websites" 表中的行在 "access_log" 中没有匹配，则不会列出这些行。

SQL LEFT JOIN 关键字

SQL LEFT JOIN 关键字

LEFT JOIN 关键字从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。

SQL LEFT JOIN 语法

SELECT column_name(s)

FROM table1

LEFT JOIN table2

ON table1.column_name=table2.column_name;

或：

SELECT column_name(s)

FROM table1

LEFT OUTER JOIN table2

ON table1.column_name=table2.column_name;

注释：在某些数据库中，LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。

SQL LEFT JOIN

演示数据库

在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。

下面是选自 "Websites" 表的数据：

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+

| id | name         | url                       | alexa | country |

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+

| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |

| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |

| 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      |

| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |

| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |

| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |

+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

下面是 "access_log" 网站访问记录表的数据：

mysql> SELECT * FROM access_log;

+-----+---------+-------+------------+

| aid | site_id | count | date       |

+-----+---------+-------+------------+

|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |

|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |

|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |

|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |

|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |

|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |

|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |

|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |

|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |

+-----+---------+-------+------------+

9 rows in set (0.00 sec)

SQL LEFT JOIN 实例

下面的 SQL 语句将返回所有网站及他们的访问量（如果有的话）。

以下实例中我们把 Websites 作为左表，access_log 作为右表：

实例

SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date

FROM Websites

LEFT JOIN access_log

ON Websites.id=access_log.site_id

ORDER BY access_log.count DESC;

执行以上 SQL 输出结果如下：

注释：LEFT JOIN 关键字从左表（Websites）

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