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然后进入Python解释器，使用下面的命令导入这个模块：

>>> import fibo

这样做并没有把直接定义在fibo中的函数名称写入到当前符号表里，只是把模块fibo的名字写到了那里。

可以使用模块名称来访问函数：

如果你打算经常使用一个函数，你可以把它赋给一个本地的名称：

>>> fib = fibo.fib>>> fib(500)1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377

from … import 语句

Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中，语法如下：

from modname import name1[, name2[, ... nameN]]

例如，要导入模块 fibo 的 fib 函数，使用如下语句：

>>> from fibo import fib, fib2>>> fib(500)1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377

这个声明不会把整个fibo模块导入到当前的命名空间中，它只会将fibo里的fib函数引入进来。

from … import * 语句

把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的，只需使用如下声明：

from modname import *

这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。

深入模块

模块除了方法定义，还可以包括可执行的代码。这些代码一般用来初始化这个模块。这些代码只有在第一次被导入时才会被执行。

每个模块有各自独立的符号表，在模块内部为所有的函数当作全局符号表来使用。

所以，模块的作者可以放心大胆的在模块内部使用这些全局变量，而不用担心把其他用户的全局变量搞混。

从另一个方面，当你确实知道你在做什么的话，你也可以通过 modname.itemname 这样的表示法来访问模块内的函数。

模块是可以导入其他模块的。在一个模块（或者脚本，或者其他地方）的最前面使用 import 来导入一个模块，当然这只是一个惯例，而不是强制的。被导入的模块的名称将被放入当前操作的模块的符号表中。

还有一种导入的方法，可以使用 import 直接把模块内（函数，变量的）名称导入到当前操作模块。比如:

>>> from fibo import fib, fib2>>> fib(500)1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377

这种导入的方法不会把被导入的模块的名称放在当前的字符表中（所以在这个例子里面，fibo 这个名称是没有定义的）。

这还有一种方法，可以一次性的把模块中的所有（函数，变量）名称都导入到当前模块的字符表:

>>> from fibo import *>>> fib(500)1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377

这将把所有的名字都导入进来，但是那些由单一下划线（_）开头的名字不在此例。大多数情况， Python程序员不使用这种方法，因为引入的其它来源的命名，很可能覆盖了已有的定义。

__name__属性

一个模块被另一个程序第一次引入时，其主程序将运行。如果我们想在模块被引入时，模块中的某一程序块不执行，我们可以用__name__属性来使该程序块仅在该模块自身运行时执行。

#!/usr/bin/python3# Filename: using_name.pyif __name__ == '__main__':
   print('程序自身在运行')else:
   print('我来自另一模块')

运行输出如下：

$ python using_name.py程序自身在运行

$ python>>> import using_name我来自另一模块>>>

说明： 每个模块都有一个__name__属性，当其值是

输出如下：

$ python using_name.py

程序自身在运行

$ python

>>> import using_name

我来自另一模块

>>>

说明： 每个模块都有一个__name__属性，当其值是'__main__'时，表明该模块自身在运行，否则是被引入。

说明：__name__ 与 __main__ 底下是双下划线， _ _ 是这样去掉中间的那个空格。

dir() 函数

内置的函数 dir() 可以找到模块内定义的所有名称。以一个字符串列表的形式返回:

>>> import fibo, sys

>>> dir(fibo)

['__name__', 'fib', 'fib2']

>>> dir(sys)  

['__displayhook__', '__doc__', '__excepthook__', '__loader__', '__name__',

 '__package__', '__stderr__', '__stdin__', '__stdout__',

 '_clear_type_cache', '_current_frames', '_debugmallocstats', '_getframe',

 '_home', '_mercurial', '_xoptions', 'abiflags', 'api_version', 'argv',

 'base_exec_prefix', 'base_prefix', 'builtin_module_names', 'byteorder',

 'call_tracing', 'callstats', 'copyright', 'displayhook',

 'dont_write_bytecode', 'exc_info', 'excepthook', 'exec_prefix',

 'executable', 'exit', 'flags', 'float_info', 'float_repr_style',

 'getcheckinterval', 'getdefaultencoding', 'getdlopenflags',

 'getfilesystemencoding', 'getobjects', 'getprofile', 'getrecursionlimit',

 'getrefcount', 'getsizeof', 'getswitchinterval', 'gettotalrefcount',

 'gettrace', 'hash_info', 'hexversion', 'implementation', 'int_info',

 'intern', 'maxsize', 'maxunicode', 'meta_path', 'modules', 'path',

 'path_hooks', 'path_importer_cache', 'platform', 'prefix', 'ps1',

 'setcheckinterval', 'setdlopenflags', 'setprofile', 'setrecursionlimit',

 'setswitchinterval', 'settrace', 'stderr', 'stdin', 'stdout',

 'thread_info', 'version', 'version_info', 'warnoptions']

如果没有给定参数，那么 dir() 函数会罗列出当前定义的所有名称:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]

>>> import fibo

>>> fib = fibo.fib

>>> dir() # 得到一个当前模块中定义的属性列表

['__builtins__', '__name__', 'a', 'fib', 'fibo', 'sys']

>>> a = 5 # 建立一个新的变量 'a'

>>> dir()

['__builtins__', '__doc__', '__name__', 'a', 'sys']

>>>

>>> del a # 删除变量名a

>>>

>>> dir()

['__builtins__', '__doc__', '__name__', 'sys']

>>>

标准模块

Python 本身带着一些标准的模块库，在 Python 库参考文档中将会介绍到（就是后面的"库参考文档"）。

有些模块直接被构建在解析器里，这些虽然不是一些语言内置的功能，但是他却能很高效的使用，甚至是系统级调用也没问题。

这些组件会根据不同的操作系统进行不同形式的配置，比如 winreg 这个模块就只会提供给 Windows 系统。

应该注意到这有一个特别的模块 sys ，它内置在每一个 Python 解析器中。变量 sys.ps1 和 sys.ps2 定义了主提示符和副提示符所对应的字符串:

>>> import sys

>>> sys.ps1

'>>> '

>>> sys.ps2

'... '

>>> sys.ps1 = 'C> '

C> print('Runoob!')

Runoob!

C> 

包

包是一种管理 Python 模块命名空间的形式，采用"点模块名称"。

比如一个模块的名称是 A.B， 那么他表示一个包 A中的子模

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