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传统的解决方法是将复杂的数据交给IT团队处理，但是由于技术人员缺乏深入业务知识的理解，反复的沟通就无形造成了大量的时间成本。从获取数据、设置参数、建模到测试数据需要花费一年多的时间，但是激烈的市场竞争法则告诉我们时间就是金钱，在这方面企业等不起。他们急需一个能够为所有员工提供真正的自助式服务的解决方案。

解决这个问题的第一步就是使数据“平民化”，并将其交到业务团队的手中。Stratifyd作为全球领先的人工智能（AI）数据分析服务提供商，以“让数据能力平民化”为愿景，致力于提供人人皆可用的数据分析工具。无需复杂的编程和逻辑推理，简单点选操作即可读懂结构化与非结构化数据背后的深层含义，让企业大数据不再停留在口头上，而是在实现企业的业务闭环中。

dec(2.3125) (十进制)  =  bin(10.0101) 
              = bin(10.0101) x 2^0
              = bin(1.00101) x 2^1 (正数，尾数为 1.00101，阶码为 1）
              = bin(0.100101) x 2^2

由上可知，同一个浮点数不同的表示方法，尾数和阶码均是不同的。为了便于移植，1985年 IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers, 美国电气与电子工程协会) 提出了 IEEE-754 标准，以此作为浮点数表示格式的统一标准。

IEEE-754 标准从逻辑上采用一个三元组 {S, E, M} 来表示浮点数 Num。

S 代表符号位，0 和 1 分布代表正数和负数。

E 代表指数部分，称为移码。为避免出现正负指数，移码是由阶码加上固定的偏移量得到的。所以阶码可由移码得到：E - 2^(W-1) +1 。W 为移码位宽。指数基底为 2。

M 代表尾数，尾数的最高位总是为1，但是尾数部分不存储该位数据，只存储小数部分。所以，尾数代表的数值大小实际是 1.M 。

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