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【建站服务】宁津网站建设_企业网站制作公司_高端网站设计开发-宁津上往-域名申请

日期: 2022-09-21 05:17:25 浏览数:9


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宁津网站建设_企业网站制作公司_高端网站设计开发-宁津上往

网站建设.png

  1. 10359536>>> id(b)4410359536>>> id(c)4410358240

    从以上结果上看 id(a) 与 id(b) 的内存地址一样的,而 id(a) 与 id(c) 内存地址不一样。

    广工陈不亮

       广工陈不亮

      113***2936@qq.com

    4年前 (2018-07-21)
  2.    BNG

      459***40967@qq.com

    23

    自上而下,优先级逐步提高

    运算符描述
    lambdaLambda 表达式(优先级最低)
    or布尔“或”
    and布尔“与”
    not x布尔“非”
    in,not in成员测试
    is,is not同一性测试
    <,<=,>,>=,!=,==比较
    |按位或
    ^按位异或
    &按位与
    <<,>>移位
    +,-加法与减法
    *,/,%乘法、除法与取余
    +x,-x正负号
    ~x按位翻转
    **指数
    x.attribute属性参考
    x[index]下标
    x[index:index]寻址段
    f(arguments...)函数调用
    (experession,...)绑定或元组显示
    [expression,...]列表显示
    {key:datum,...}字典显示
    'expression,...'(优先级最高)字符串转换
    BNG

       BNG

      459***40967@qq.com

    4年前 (2018-07-23)
  3.    jt

      jun***hu1995@163.com

    40

    is 与 == 区别 :

    is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个, == 用于判断引用变量的值是否相等。

    a is b 相当于 id(a)==id(b)id() 能够获


ey:datum,...} 字典显示

'expression,...'(优先级最高) 字符串转换

BNG

   BNG


  459***40967@qq.com


4年前 (2018-07-23)

   jt


  jun***hu1995@163.com


40

is 与 == 区别 :


is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个, == 用于判断引用变量的值是否相等。


a is b 相当于 id(a)==id(b),id() 能够获取对象的内存地址。


如果 a=10;b=a; 则此时 a 和 b 的内存地址一样的;


但当 a=[1,2,3]; 另 b=a[:] 时,虽然 a 和 b 的值一样,但内存地址不一样。


如果此时定义 a=10、b=10, 然后再对比 a is b 会发现返回的结果是 True,这是因为在 Python 中会实现创建一个小型的整形池,范围为 [-5,256],为这些整形开辟好内存空间,当代码中定义该范围内的整形时,不会再重新分配内存地址。而我在 Pycharm 中进行测试:


#coding=utf-8

a=100000000000;

b=100000000000;

print a is b

结果:


True

后来查了资料才发现是:Python出于对性能的考虑,但凡是不可变对象,在同一个代码块中的对象,只有是值相同的对象,就不会重复创建,而是直接引用已经存在的对象。


jt

   jt


  jun***hu1995@163.com


4年前 (2018-08-02)

   Rounie


  zha***51282436@sina.com


79

回复一楼:


验证了一楼的回答,正如其所说,python 中用 is 关键字判断两个小一点数,的确和 == 运算符一样,结果同为 true,但是这个小一点数取值到底小到多少,上限多少,经过测试,当数小于等于 256 时,两者结果相同,大于 256 后,is 判断结果就为 false 了。


本人猜测:256 刚好为 8 为二进制数,是一个字节,所以可以归纳为当数可以用一个字节来表示时,is 和 == 结果相同,当数超过一个字节时,按不同对象来对待,python 为不同数分配了不同内存,不同数为不同的对象,只是值相同而已,is 结果为 false,== 依然为 true。


看了楼上回答,才明白 python 创建了一个小型整型池来存放这些可以用一个字节表示的数,这样做避免了为小点数值重复分配内存,也即重复创建对象,提高了语言运行性能。


Rounie

   Rounie


  zha***51282436@sina.com


3年前 (2019-11-11)




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