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数据科学教育项目有别于传统学科项目，需要具备协同性、整合性、敏捷性和生态化的特征，要完整的打造一体化的数据科学教育项目，需要完成理论学习、项目实践、行业场景应用以及生态连接4个阶段性任务，以构建完整的教育流程。在不同的教育流程子模块中，存在着诸多有待阐述的价值点，数据科学和数学理论有什么关系?如何提升接触数据时对于数据的敏感度?如何判断数据科学不同步骤的最佳实践(工具、方法论等)是什么?如何有效的形成数据分析的思维?如何基于行业信息的变化，及时校验，调整自己的分析?如何理解数据分析的结果对于科研研究进展的影响?这些问题都有待于在数据教育过程中进行剖析和理解。

在 XQuery 中，有七种节点：元素、属性、文本、命名空间、处理指令、注释、以及文档（根）节点。XML 文档是被作为节点树来对待的。树的根被称为文档节点或者根节点。

请看下面的 XML 文档：

<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?>

<bookstore>

<book>
  <title>Harry Potter</title>
  <author>J K. Rowling</author>
  <year>2005</year>
  <price>29.99</price>
</book>

</bookstore>

上面的 XML 文档中的节点例子：

<bookstore> (文档节点)

<author>J K. Rowling</author> (元素节点)

lang="en" (属性节点)<h3基本值（或称原子值，atomic value）

基本值是无父或无子的节点。

基本值的例子：

J K. Rowling

"en"

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