【建站服务】章丘网站建设_企业网站制作公司_高端网站设计开发-章丘上往-域名申请

日期： 2022-09-21 05:06:18 浏览数：3

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章丘网站建设_企业网站制作公司_高端网站设计开发-章丘上往

网站建设.png

输出结果为：My string 10
以上是一个具体实例，可以帮助更好的理解：使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
天天学python
天天学python
495***929@qq.com
4年前 (2018-07-24)

#!/usr/bin/python3def arras(x,y,z=4,*param,**params):    print(x,y,z)    for i in range(len(param)):        print(param[i])    for j in params:        print(j+':'+params[j])        
arras(1,2,3,4,5,'Python 风格规范(Google)本项目并非Google 官方项目,.。',foo='foo1=100',h00='hoo1=200',koo='koo1=4000')

输出结果：

1 2 345Python 风格规范(Google)本项目并非Google 官方项目,.。foo:foo1=100h00:hoo1=200koo:koo1=4000

得出：不定长参数 * 输出一般都是元组的结构形式， ** 双星输出的都是字典形式的结构，在传值的中也要确保值得准确匹配才行，不然会报错。

销售4年前 (2018-11-14)

sunird
118***9011@qq.com
23
函数的方法名也可以作为另一个函数的参数。
```
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-def add(x,y):
  return x+ydef add_twice(func,x,y):
  return func(func(x,y),func(x,y))##计算过程(5+10)+(5+10)a=5b=10print(add_twice(add,a,b))
```
其中 add 方法在 add_twice 方法中作为一个参数被调用。
sunird
sunird
118***9011@qq.com
4年前 (2018-11-16)

可以通过重新创建一个列表引用对象，来避免修改函数内部列表的同时影响到外部的对象。

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
 def changeme( mylists ):
   "修改传入的列表"
   mylists.append([1,2,3,4])
   print "函数内取值: ", mylists   return
 # 调用changeme函数mylist = [10,20,30]myCopy = mylist[:]  # 重新创建一个索引，这样子函数内部的修改不会影响到外部的列表。changeme( myCopy )print "函数外取值: ", mylist

yefeidd3年前 (2019-08-13)

   hamilton
  123***c.com
   参考地址
26
关于本节可变/不可变对象传参的一点补充：
Python 在 heap 中分配的对象分成两类：可变对象和不可变对象。所谓可变对象是指，对象的内容是可变的，例如 list。而不可变的对象则相反，表示其内容不可变。
```
不可变对象 ：int，string，float，tuple   -- 可理解为C中，该参数为值传递可变对象   ：list，dictionary           -- 可理解为C中，该参数为指针传递
```
一、不可变对象
由于 Python 中的变量存放的是对象引用，所以对于不可变对象而言，尽管对象本身不可变，但变量的对象引用是可变的。运用这样的机制，有时候会让人产生糊涂，似乎可变对象变化了。如下面的代码：
```
i = 73  i += 2
```

Python 模块

Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。

模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段。

把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用，更易懂。

模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码。

例子

下例是个简单的模块 support.py：

support.py 模块：

def print_func( par ):

print "Hello : ", par

return

import 语句

模块的引入

模块定义好后，我们可以使用 import 语句来引入模块，语法如下：

import module1[, module2[,... moduleN]]

比如要引用模块 math，就可以在文件最开始的地方用 import math 来引入。在调用 math 模块中的函数时，必须这样引用：

模块名.函数名

当解释器遇到 import 语句，如果模块在当前的搜索路径就会被导入。

搜索路径是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表。如想要导入模块 support.py，需要把命令放在脚本的顶端：

test.py 文件代码：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

# 导入模块

import support

# 现在可以调用模块里包含的函数了

support.print_func("Runoob")

以上实例输出结果：

Hello : Runoob

一个模块只会被导入一次，不管你执行了多少次import。这样可以防止导入模块被一遍又一遍地执行。

from…import 语句

Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。语法如下：

from modname import name1[, name2[, ... nameN]]

例如，要导入模块 fib 的 fibonacci 函数，使用如下语句：

from fib import fibonacci

这个声明不会把整个 fib 模块导入到当前的命名空间中，它只会将 fib 里的 fibonacci 单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表。

from…import* 语句

把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的，只需使用如下声明：

from modname import *

这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。

例如我们想一次性引入 math 模块中所有的东西，语句如下：

from math import *

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