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使用ML和AI是数据分析的增强工作，而不是要取代它。国内的整体数据素养仍然比较低，业务人员还无法借助ML和AI自主地完成所有分析工作。但是，很多企业已经在规划整体的解决方案，以降低数据管理和分析的使用难度。随着ML和AI的不断成熟，厂商也正在将现代ML和AI纳入到产品中，以增强其产品的数据管理和分析能力。

用户对增强数据分析越来越感兴趣，因为它确实可以减少人工工作量，弥补业务人员技术上的不足。从数据管理的角度看，增强能力正在数据集成、数据质量、元数据管理等方面得到实施;从分析的角度看，基于自然语音和自动分析建模，增强能力正在用于数据准备、自动化分析和可视化分析等方面。目前，没有一个平台可以实现所有的增强功能，但厂商正在不断地补充和完善。

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