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日期： 2022-09-21 04:58:47 浏览数：11
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数据基础设施正在走向智能和融合。数据湖如果不能实现有效的数据管理，就会变成“数据沼泽”，智能管理要求存储提供多维度的检索能力、生命周期管理能力以及数据可视化能力，实现数据的合理分类与管理，加速数据清洗、转换、流动的过程。存储与计算架构实现分离，结构化数据、半结构化数据、非结构化数据统一存放在数据湖中，海量的数据得以在数据湖中实现融合，不同类型数据存储的界限逐渐模糊。
人工智能和大数据分析应用的融合使得一份数据能够同时提供给多个计算及分析流程使用，新一代数据湖存储平台必须具备多源数据管理能力，包括混合云能力与异构纳管其它存储的能力，以及可智能感知内容的高性能多协议数据服务能力。新型数据湖架构必将为数据分析和智能应用的开发和运行带来巨大的便利，加快迭代分析过程，简化基础设施需求，提供综合的数据服务能力，方便人们高效率地提取数据价值。
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