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大数据分析和AI训练推理融合的需求越来越多，传统的大数据存储仅提供HDFS接口,大数据分析的结果如果用于AI训练，需要把数据拷贝到其它存储中处理，导致数据分析整体效率的低下，也浪费了存储空间。杉岩新型数据湖架构既能提供HDFS接口用于大数据分析，又能提供文件和对象接口用于AI训练推理，大数据分析结果可直接通过文件接口访问，无需拷贝和等待，很大程度上提升了融合场景的大数据分析效率。

AI训练实践案例

类脑智能技术及应用国家工程实验室是由中国科技大学组建，由中科院、复旦大学、微软、百度等机构共同承建的国家工程实验室，中科类脑成立于2017年，是该实验室的产业化平台，通过搭建“先进人工智能算法+公有计算云+私有部署云”的智能混合云平台，对外提供计算资源、人工智能技术、智能化解决方案等服务。

<radialGradient>元素用于定义放射性渐变。

<radialGradient>标签必须嵌套在<defs>的内部。<defs>标签是definitions的缩写，它可对诸如渐变之类的特殊元素进行定义。

实例 1

定义一个放射性渐变从白色到蓝色椭圆：

下面是SVG代码：

对于Opera用户：查看SVG文件（右键单击SVG图形预览源）。

代码解析：

• <radialGradient>标签的 id 属性可为渐变定义一个唯一的名称

• CX，CY和r属性定义的最外层圆和Fx和Fy定义的最内层圆

• 渐变颜色范围可以由两个或两个以上的颜色组成。每种颜色用一个<stop>标签指定。offset属性用来定义渐变色开始和结束

• 填充属性把ellipse元素链接到此渐变

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