日期: 2022-09-21 04:12:35 浏览数:26

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me对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount
参数:
name - redis中的name
key - hash对应的key
amount,自增数(浮点数)
自增 name 对应的 hash 中的指定 key 的值,不存在则创建 key=amount。
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
增量式迭代获取,对于数据大的数据非常有用,hscan可以实现分片的获取数据,并非一次性将数据全部获取完,从而放置内存被撑爆
参数:
name - redis的name
cursor - 游标(基于游标分批取获取数据)
match - 匹配指定key,默认None 表示所有的key
count - 每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
如:
第一次:cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)第二次:cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)...直到返回值cursor的值为0时,表示数据已经通过分片获取完毕
print(r.hscan("hash1"))利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据
参数:
match - 匹配指定key,默认None 表示所有的key
count - 每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
如:
1.增加(类似于list的append,只是这里是从左边新增加)--没有就新建
lpush(name,values)
在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边
如:
me,values)
在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边
如:
实例
import redis
import time
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.lpush("list1", 11, 22, 33)
print(r.lrange('list1', 0, -1))
保存顺序为: 33,22,11
扩展:
r.rpush("list2", 11, 22, 33) # 表示从右向左操作
print(r.llen("list2")) # 列表长度
print(r.lrange("list2", 0, 3)) # 切片取出值,范围是索引号0-3
2.增加(从右边增加)--没有就新建
实例
r.rpush("list2", 44, 55, 66) # 在列表的右边,依次添加44,55,66
print(r.llen("list2")) # 列表长度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值,范围是索引号0到-1(最后一个元素)
3.往已经有的name的列表的左边添加元素,没有的话无法创建
lpushx(name,value)
在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最左边
更多:
实例
r.lpushx("list10", 10) # 这里list10不存在
print(r.llen("list10")) # 0
print(r.lrange("list10", 0, -1)) # []
r.lpushx("list2", 77) # 这里"list2"之前已经存在,往列表最左边添加一个元素,一次只能添加一个
print(r.llen("list2")) # 列表长度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值,范围是索引号0到-1(最后一个元素
4.往已经有的name的列表的右边添加元素,没有的话无法创建
实例
r.rpushx("list2", 99) # 这里"foo_list1"之前已经存在,往列表最右边添加一个元素,一次只能添加一个
print(r.llen("list2")) # 列表长度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值,范
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