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大会上，华为发布了基于昇腾系列芯片和业界主流异构计算部件的Atlas智能计算平台，通过模块、板卡、小站、一体机等产品形态，打造面向端、边、云的全场景AI基础设施方案。

胡厚崑介绍，它包括面向端侧的Atlas 200 AI加速模块、面向数据中心侧的Atlas 300 AI加速卡、面向边缘侧的Atlas500 智能小站、及定位于企业领域一站式AI平台的Atlas 800 AI一体机。

大会上，华为还发布了Atlas 900，称是全球最快的AI训练集群，可以应用在科学探索、技术创新等领域。

华为整体计算战略将从四个方面布局

胡厚崑介绍说，基于对于计算产业趋势洞察，华为将加大对计算领域的投入，主要将围绕技术、商业及生态布局华为的整体计算战略。

胡厚崑透露，华为整体计算战略，将重点从以下四个方面进行布局：1、架构创新。投资基础研究，打造出了达芬奇架构，重点解决全场景智能的架构问题。2、投资全场景处理器族。包括面向通用计算的鲲鹏系列，面向AI的昇腾系列，面向智能终端的麒麟系列，以及面向智慧屏的鸿鹄系列，将来还有一系列处理器，面向更多的场景。3、商业策略。华为处理器不直接对外销售，以云服务和部件为主面向客户，优先支持合作伙伴发展整机。4、构建开放生态。重点推进沃土计划2.0，面向未来 5 年，投入 15 亿美元，汇聚 500 万开发者，使能全球合作伙伴发展应用及解决方案。

Atlas 900：全球最快的AI训练集群 

胡厚崑表示，关键AI应用和AI平台正在成为企业数字化转型的重要引擎，82%的企业将AI直接应用于生产相关场景，并带来显著的效益提升(>15%)，40%的企业尝试将AI应用于认知与决策层。以中石油为例，认知计算平台，用知识图谱和深度学习等技术构建测井油气层识别模型，符合率达到测井解释专家水平，并大幅提升效率(在老井复查场景下可节省专家70%的时间)。胡厚崑透露，华为全栈全场景AI解决方案已全面落地。1、全栈角度：昇腾处理器系列IP和芯片、芯片使能CANN(芯片算子库和高度自动化算子开发工具)、应用使能ModelArts及训练和推理框架MindSpore均已发布。2、全场景角度：基于昇腾处理器的产品和解决方案，已经覆盖了云、边、端;在华为云上，提供了相应的推理和训练服务;Atlas系列板卡、模组和服务器已经上市;搭载昇腾IP的处理器，已经广泛应用在华为的智能手机上。

同时，华为拥有全球训练最快的AI集群Atlas900，其由 1024 颗昇腾 910 组成，只需 60 秒就可以完成典型网络的训练，在同等精度下比第 2 名快15%。Atlas900 的强大算力，可广泛应用于科学研究与商业创新，比如天文探索、气象预测、自动驾驶、石油勘探等领域。华为将发布基于昇腾的华为云EI集群服务，以及超强算力的AI产品。

胡厚崑宣布Atlas900 夺下全球最快AI训练集群的桂冠，在ResNet- 50 基准测试达到59.8s，比第二名快10s。胡厚崑表示，Atlas900 只用了59. 8 秒就完成了训练，这比原来的世界记录还快了 10 秒。这相当于短跑冠军跑完终点，喝完一瓶水才等到第二名。 

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