上往建站提供服务器空间服务商，百度快照排名，网站托管，百度推广运营,致力于设计外包服务与源代码定制开发，360推广，搜狗推广,增加网站的能见度及访问量提升网络营销的效果,主营：网站公司,百度推广公司电话,官网搭建服务,网站服务企业排名,服务器空间,英文域名等业务，专业团队服务，效果好。

宿迁网站建设_企业网站制作公司_高端网站设计开发-宿迁上往

给一些特殊点做注释[源码文件]

我们希望在 2π/3 的位置给两条函数曲线加上一个注释。首先，我们在对应的函数图像位置上画一个点；然后，向横轴引一条垂线，以虚线标记；最后，写上标签。

...t = 2*np.pi/3plot([t,t],[0,np.cos(t)], color ='blue', linewidth=2.5, linestyle="--")scatter([t,],[np.cos(t),], 50, color ='blue')annotate(r'$sin(rac{2pi}{3})=rac{sqrt{3}}{2}$',
         xy=(t, np.sin(t)), xycoords='data',
         xytext=(+10, +30), textcoords='offset points', fontsize=16,
         arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3,rad=.2"))plot([t,t],[0,np.sin(t)], color ='red', linewidth=2.5, linestyle="--")scatter([t,],[np.sin(t),], 50, color ='red')annotate(r'$cos(rac{2pi}{3})=-rac{1}{2}$',
         xy=(t, np.cos(t)), xycoords='data',
         xytext=(-90, -50), textcoords='offset points', fontsize=16,
         arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3,rad=.2"))...

精益求精[源码文件]

坐标轴上的记号标签被曲线挡住了，作为强迫症患者（雾）这是不能忍的。我们可以把它们放大，然后添加一个白色的半透明底色。这样可以保证标签和曲线同时可见。

...for label in ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels():
    label.set_fontsize(16)
    label.set_bbox(dict(facecolor='white', edgecolor='None', alpha=0.65 ))...

图像、子图、坐标轴和记号

到目前为止，我们都用隐式的方法来绘制图像和坐标轴。快速绘图中，这是很方便的。我们也可以显式地控制图像、子图、坐标轴。Matplotlib 中的「图像」指的是用户界面看到的整个窗口内容。在图像里面有所谓「子图」。子图的位置是由坐标网格确定的，而「坐标轴」却不受此限制，可以放在图像的任意位置。我们已经隐式地使用过图像和子图：当我们调用 plot 函数的时候，matplotlib 调用 gca() 函数以及 gcf() 函数来获取当前的坐标轴和图像；如果无法获取图像，则会调用 figure() 函数来创建一个——严格地说，是用 subplot(1,1,1) 创建一个只有一个子图的图像。

图像

所谓「图像」就是 GUI 里以「Figure #」为标题的那些窗口。图像编号从 1 开始，与 MATLAB 的风格一致，而于 Python 从 0 开始编号的风格不同。以下参数是图像的属性：

这些默认值可以在源文件中指明。不过除了图像数量这个参数，其余的参数都很少修改。

你在图形界面中可以按下右上角的 X 来关闭窗口（OS X 系统是左上角）。Matplotlib 也提供了名为 close 的函数来关闭这个窗口。close 函数的具体行为取决于你提供的参数：

1. 不传递参数：关闭当前窗口；

2. 传递窗口编号或窗口实例（instance）作为参数：关闭指定的窗口；

3. all：关闭所有窗口。

和其他对象一样，你可以使用 setp 或者是 set_something 这样的方法来设置

好的记号是图像的重要组成部分。Matplotlib 里的记号系统里的各个细节都是可以由用户个性化配置的。你可以用 Tick Locators 来指定在那些位置放置记号，用 Tick Formatters 来调整记号的样式。主要和次要的记号可以以不同的方式呈现。默认情况下，每一个次要的记号都是隐藏的，也就是说，默认情况下的次要记号列表是空的——NullLocator。

Tick Locators

下面有为不同需求设计的一些 Locators。

类型 说明

NullLocator No ticks.

IndexLocator Place a tick on every multiple of some base number of points plotted.

FixedLocator Tick locations are fixed.

LinearLocator Determine the tick locations.

MultipleLocator Set a tick on every integer that is multiple of some base.

AutoLocator Select no more than n intervals at nice locations.

LogLocator Determine the tick locations for log axes.

这些 Locators 都是 matplotlib.ticker.Locator 的子类，你可以据此定义自己的 Locator。以日期为 ticks 特别复杂，因此 Matplotlib 提供了 matplotlib.dates 来实现这一功能。

其他类型的图

接下来的内容是练习。请运用你学到的知识，从提供的代码开始，实现配图所示的效果。具体的答案可以点击配图下载。

普通图[源码文件]

from pylab import *

n = 256

X = np.linspace(-np.pi,np.pi,n,endpoint=True)

Y = np.sin(2*X)

plot (X, Y+1, color='blue', alpha=1.00)

plot (X, Y-1, color='blue', alpha=1.00)

show()

宿迁网站建设_企业网站制作公司_高端网站设计开发-宿迁上往

上往建站提供搭建网站，域名注册，官网备案服务，网店详情页设计，企业网店，专业网络店铺管理运营全托管公司咨询电话，服务器空间，微信公众号托管，网页美工排版,致力于域名申请，竞价托管，软文推广，全网营销,提供标准级专业技术保障，了却后顾之忧,主营：虚拟主机，网站推广，百度竞价托管，网站建设，上网建站推广服务，网络公司有哪些等业务，专业团队服务，效果好。

服务热线：400-111-6878 手机微信同号:18118153152（各城市商务人员可上门服务）