日期: 2022-09-21 03:22:52 浏览数:5

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不过,有些东西看起来简单,并不代表制作的过程就很简单。事实上,大多数图标设计师都知道,在有限的条件下让简约的东西呈现更好的效果需要付出更多努力。流行趋势会变,但是规格、理解和耐看的逻辑永远不会变。但是当提到寻常的时候,我发现白色的应用图标实在是太不同寻常。有些人甚至不需要设计师注意画布或网格的大小。如果你打印出应用图标的样式设计你会发现,很多东西都可以被简化。一方面,他们设计的效果很易于接受。它不需要对纹理和光线有太深刻的认识,就能绘制出用户可接受的图标。
网页设计图标
上海做网站公司 最后总结便是,网页设计中使用白色的图标可以。但是你要想好哪种设计能加深用户对产品的印象,而不是盲目跟风。在设计过程中,要从最大范围的影响力入手而非表面功夫。如果你给产品图标设计了一个白色背景,一定记得是因为产品需要,而且也应该这样表达。总之,不必刻意。
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else: m=f_max[fmlen-1]+f_max[fmlen] f_max.append(m) Fsqe_Max(fmx) lens=int(input('Fsqe_Len 输入最大个数:'))maxs=int(input('Fsqe_Max 输入最大值:'))if __name__ == '__main__': Fsqe_Len(lens) Fsqe_Max(maxs) print(f_len) print(f_max)JasonLiu
wsl***un1@163.com
Quan
460***939@qq.com
# 取斐波那契数列第 n 项也可不必用递归# 非递归算法求解第n项数斐波那契数列a, b, i = 0, 1, 0result = [ ]n = int(input('输入一个大于 0 的整数: '))while i < n: result.append(b) a, b = b, a+b i += 1print(result[n-1])Quan
460***939@qq.com
Tikiten
176***2852@qq.com
关于递归和两个变量计算斐波那契:
import time#计算递归斐波那契时间消耗n=int(input('请输入一个整数:'))start = time.time()def fab(n): if n<1: print('输入有误!') return -1 if n==1 or n==2: return 1 else: return fab(n-1)+fab(n-2)print(fab(n))end = time.time()print("运行时间:%.2f秒"%(end-start))#计算两个变量时间消耗start = time.time()a, b = 0, 1cn = 1while cn < n: a, b = b, a+b cn += 1print(b)end = time.time()print("运行时间:%.2f秒"%(end-start))结果如下:
大于 30 以后两种方法的时间对比就很明显了,所以教程的方法还是省时省空间的。
Tikiten
176***2852@qq.com
我信罪得赦免
201***9962@qq.com
接力关于递归和循环,这里采用尾递归的方法,不需要保存额外的栈帧,既保证了运行效率,又具有可读性。
#尾递归算法实现import time n=int(input('请输入一个整数:'))a=0b=1start = time.time()def F(n,a,b): if n==0: return a return F(n-1,b,a+b)print(F(n,a,b))end = time.time()print("运行时间:%.2f秒"%(end-start))测试结果为:
我信罪得赦免
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CSBigCaptain
Che***uaigeDDZ@outlook.com
另外,如果要让作者给的程序更方便,可以在前面使用 input 函数来限定函数的最大值:
maxx = int(input('斐波那契数列的最大值(忽略第一个数字0)'))a , b = 0 , 1while(b <= maxx): print(b) a , b = b , a+b也可以限制斐波那契数列的数量:
num = int(input('斐波那契数列的数量(忽略第一个数字0)'))a, b = 0,1while(num > 0): print(b) a , b = b , a + b num = num - 1