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日期： 2022-09-21 03:14:05 浏览数：3
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定义 __str__() 方法:
class Cat:
"""定义一个猫类"""
def __init__(self, new_name, new_age):
"""在创建完对象之后 会自动调用, 它完成对象的初始化的功能"""
# self.name = "汤姆"
# self.age = 20
self.name = new_name
self.age = new_age # 它是一个对象中的属性,在对象中存储,即只要这个对象还存在,那么这个变量就可以使用
# num = 100 # 它是一个局部变量,当这个函数执行完之后,这个变量的空间就没有了,因此其他方法不能使用这个变量
def __str__(self):
"""返回一个对象的描述信息"""
# print(num)
return "名字是:%s , 年龄是:%d" % (self.name, self.age)
def eat(self):
print("%s在吃鱼...." % self.name)
def drink(self):
print("%s在喝可乐..." % self.name)
def introduce(self):
# print("名字是:%s, 年龄是:%d" % (汤姆的名字, 汤姆的年龄))
# print("名字是:%s, 年龄是:%d" % (tom.name, tom.age))
print("名字是:%s, 年龄是:%d" % (self.name, self.age))
# 创建了一个对象
tom = Cat("汤姆", 30)
print(tom)
总结:
在python中方法名如果是__xxxx__()的，那么就有特殊的功能，因此叫做“魔法”方法
当使用print输出对象的时候，只要自己定义了__str__(self)方法，那么就会打印从在这个方法中return的数据
__str__方法需要返回一个字符串，当做这个对象的描写
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def foo(self): print('called A.foo()')class B(A): passclass C(A): def foo(self): print('called C.foo()')class D(B, C,object): passif __name__ == '__main__': d = D() d.foo()D 继承了 object 和不继承程序输出不一样，继承 object 会调用 C 类的 foo，否则会调用 Ａ 的。
使用 super 进行父类构造调用那么必须使用 object 继承的新式类，否则报错。
gongxufan
gon***fan@126.com
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咕儿咕儿呱呱
foo***w_12@163.com
关于类和对象总是很难理解，之前学过有个比较好理解的比喻，希望有助于理解。
如果我们把类比作一个建筑图纸（一张房子的蓝图），那么对象就是根据这个图纸建的实实在在的房子。而shelf则是这个房子对应的门牌，这些房子可能住着不同的人，他们需要这些门牌找到对应的家。
类中的属性和对象就像给这个房子设置的各种设施，一套房子建好，当然就拥有这些设施，当然你也可以根据自己的需求要不要这些设施，或者改装一下。
咕儿咕儿呱呱
foo***w_12@163.com
niubaty
niu***y@163.com
私有方法的使用
如下 tmp 类中，__privateFun(self) 为类实现的私有方法，实例化之后不可直接调用，该特点与私有变量类似不再赘述。
dir(tmp) 可知该私有方法被 mapping 成 _tmp__privateFun 以防止实例直接调用。如需增加实例访问接口只需添加实例方法（例如，下面的 call_fun），在实例方法中调用私有方法即可。
niubaty
niu***y@163.com
David
hua***lc@163.com
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Python 为什么要继承 object 类？
继承 object 类的是新式类，不继承 object 类的是经典类，在 Python 2.7 里面新式类和经典类在多继承方面会有差异：
class A: def foo(self): print('called A.foo()')class B(A): passclass C(A): def foo(self): print('called C.foo()')class D(B, C): passif __name__ == '__main__': d = D() d.foo()B、C 是 A 的子类，D 多继承了 B、C 两个类，其中 C 重写了 A 中的 foo() 方法。
如果 A 是经典类（如上代码），当调用 D 的实例的 foo() 方法时，Python 会按照深度优先的方法去搜索 foo() ，路径是 B-A-C ，执行的是 A 中的 foo() ；
如果 A 是新式类，当调用 D 的实例的 foo() 方法时，Python 会按照广度优先的方法去搜索 foo() ，路径是 B-C-A ，执行的是 C 中的 foo() 。
因为 D 是直接继承 C 的，从逻辑上说，执行 C 中的 foo() 更加合理，因此新式类对多继承的处理更为合乎逻辑。
在 Python 3.x 中的新式类貌似已经兼容了经典类，无论 A 是否继承 object 类， D 实例中的 foo() 都会执行 C 中的 foo() 。但是在 Python 2.7 中这种差异仍然存在，因此还是推荐使用新式类，要继承 object 类。
David
hua***lc@163.com
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Sonnet
gra***nnet@qq.com
当你创建一个对象并给它赋一个变量的时候，这个变量仅仅引用那个对象，而不是表示那个对象本身！也就是说，变量名只是指向计算机中存储那个对象的内存。这被称作名称到对象的绑定。
输出结果为：
很明显，普通引用只是名称的绑定，而只有完整切片才是真正意义上的复制。所以我们在简单引用后一定要考虑是否可以更改，因为操作可能影响到源对象。
Sonnet
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公羽黎昕
306***276@qq.com
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Python 的类和类实例都是可变对象，可以随时给属性赋值，并且在原处修改。
在对类属性进行修改时需要特别小心，因为所有的类实例都继承共享类属性，除非实例本身存在和类属性同名的属性。对类属性进行修改，会影响到所有由这个类生成的实例。
运行结果：
代码中，将类属性 CA.cls_pre 重新赋值为 'ccccc'。在修改类属性之后，不仅是后续创建的类实例 c 的 cls_pre 发生变化，在修改类属性之前的创建的类实例 a、b 的类属性 cls_pre 都发生了变化。
所以，当在class语句外修改类属性时，会导致所有由这个类创建的实例的类属性都随之变化，因为所有的实例都共享类属性 CA.cls_pre。除非实例本身有同名的实例属性对类属性进行了覆盖，比如代码中的 d.cls_pre = 'ddddd'。
公羽黎昕
306***276@qq.com
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