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兰考，河南省开封市下辖县  ，河南省直管县  ，位于九曲黄河最后一道弯，总面积1116平方公里 ，总人口85.91万人。  是河南省“一极两圈三层”中“半小时交通圈”的重要组成部分。兰考县在春秋时为户牖邑，秦朝于县北置济阳县是兰考建县之始。公元前5年，汉光武帝刘秀生于县北济阳宫。  9年，改东昏县为东明县。1218年，东明县城被废为通安堡，新县城迁至黄河之北冤句县旧地。1232年，以黄河之南地析置为兰阳县、仪封县两县。1783年3月，考城县县城首次迁至兰考县境内。1825年，仪封县并入兰阳县，称“兰仪县”，仪封以乡隶之。1909年，为避溥仪帝讳，改兰仪县为兰封县。1954年6月，兰封县与考城县西部合并，以二县首字为名，称兰考县。

陇海铁路、郑徐高铁穿境而过设兰考站、兰考南站，兰考至菏泽菏兰城际铁路、兰考至菏泽至青岛董家口港铁路、兰考至开封郑开兰城际铁路等即将开工建设。国道G220、G310、G106在县城交汇，连霍高速公路、日南高速公路、兰焦高速公路（规划）在境内交叉而过。距离新郑机场仅1小时，距离连云港仅4小时。

兰考是泡桐之乡、国家园林县城 、国家卫生县城、全国文明城市提名城市 、省级生态县、全国双拥模范县、国家新型城镇化试点县、首批国家级生态保护与建设示范区、全国社会信用体系建设综合性示范试点县  、全国首个普惠金融改革试验区、省级可持续发展实验区 、河南改革发展和加强党的建设综合试验示范县、2019年全国村庄清洁行动先进县 、县城新型城镇化建设示范县。

1. 保存。。。。文件→存储为web和设备所用格式

   

2. 关键关键图片存储的格式改成jpeg，品质改成100

   

3. 依次选择8张图片，每张的存储格式都改成jpeg

   最后选择储存，最好是新建一个文件夹放这8张图片，方便上传

   

4. 好了，8张切好的图片就乖乖躺在我们的电脑里面了

   

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   依次上传到照片q1an9就ok了~
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6. 
   

AI 创业进入应用期和成熟期 现在需要务实

在创业方面，李开复认为，AI 创业已经走过黑科技发明期，进入到了遍地开花的应用期。黑科技的一批技术牛人出来做前所未有的东西，这个创业空间永远是存在的，但只是极少数。在一些还没有普及的领域，类似医疗领域的行业级应用的潜在创业机会也会存在。

此外，他提到，AI 赋能和创造价值的独角兽，一定会变得更多。但它们可能不会是单一的 AI 独角兽，甚至都不会自称为 AI 公司了，可能是零售公司、制造公司、企业级软件公司等，它们做的东西没有 AI 是做不好的，更多是把 AI 赋能应用到产品中。

但是纯粹的 AI 公司，比如旷视、商汤、创新奇智，数量不会涨那么快，因为 AI 普及了，且 AI 主要的价值是赋能行业应用，而不是独立成为一个平台。

“不是说 AI 不可以成为一个平台，而是业界不会有 100 个 AI 平台。”

“AI 的创业进入了一个应用期跟成熟期，所以现在的创业跟过去 5 年是完全不一样的。”李开复表示，现在得务实，得有健康的心态。

以下为采访新浪科技专访李开复 QA（略经编辑）：

一、 新浪科技：您认为这次疫情中 AI 的表现如何？ 可以打多少分？

李开复：总体来说，此次 AI 在疫情的防御、预测、跟踪等方面的表现可以打 75 分。人工智能是靠数据、多次重复性的事件来训练的，面对疫情很难提前做好准备。但还是出现了一些不错的应用，比如 AI 测温、AI 机器人运送物品、AI 诊断等，如果未来有类似的新病毒来袭，我想人类会准备得更好，AI 也会更给力。

AI 更重要的不是针对健康、医疗、疫情的直接贡献，而是在抗击疫情的过程中，社会中产生了什么样的用户习惯和数据累积，以及 AI 潜力，比如线上办公、上课等。

用户习惯形成之后，会逼着企业自动化、AI 化、数字化、软件化、线上化其工作流程，从而形成数据，AI 就能产生价值。

数据的雪球越滚越大，AI 的能力经过多领域的融合也越做越强。无论是线上教育，还是其他方面，国内是继续领先全球的。这次，欧美国家也开始有一些动作，比如网上点餐、线上教育等，疫情也是提升全球（AI 发展）的催化剂。

二、 新浪科技：疫情为 AI 技术带来了哪些挑战？

李开复：AI 技术在快速地传播，快速主流化。越来越多程序员学会了怎么用 AI，哪怕是最前沿的技术，也能够在两年之内就普及化、产品化。而且不是说谷歌发明了一个技术，谷歌两年就把它产品化了，而是谷歌发明了技术、写了论文，然后所有的公司，亚马逊、腾讯、阿里都可以把它产品化。

我不认为有什么技术的瓶颈。那些已经被发明的或者即将被发明的技术，会非常快速地进入商业化的过程。

因为现在工具已经越来越好用了，无论是硬件还是软件的工具，速度越来越快地在提升，具有软件 + AI 能力的工程师也越来越多了。

AI 普及化的瓶颈，一定不在于工程师也不在于科学家了。瓶颈会在于传统企业如何能够被唤醒，知道 AI 的重要性，找到合适的人帮他找 AI 的切入点，通过 AI 的赋能来获取巨大的商机和盈利。这个现在是瓶颈。

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