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阳春网络公司
候
阳春市属南亚热带季风气候，光、热、水资源丰富，四季温和，风调雨顺，年平均气温22℃，年平均降雨量2380毫米，年平均日照达2000小时。
[20] 自然资源
编辑 播报矿产资源
阳春市矿产资源储量大，品位高，已探明有铜、铁、锌、钨、锡、煤、石灰石、大理石、花岗岩等36种之多，是全国矿产最丰富的6个县（市）之一，其中水泥石灰岩储量在10亿吨以上，是生产高标号水泥的好材料。
[20] 生物资源
阳春市森林覆盖率59.2%，有650多种野生植物，100多种野生动物，其中有茶杜鹃、猪血木等多种国家一级保护动植物。
[2] 人口
编辑 播报2019年，全市常住人口897177人，城镇人数377801人；户籍人口1223300人，城镇人数375384人。 [57] 根据第七次人口普查数据，截至2020年11月1日零时，阳春市常住人口875896人
[66] 。
经济
编辑 播报综述
2012年7月1日，阳春市被纳入广东省直管县财政改革第二批试点范围
[23] 。
2018年，阳春市地区生产总值391.4亿元，按可比价计算比上年增长4.1%。其中，第一产业、第二产业和第三产业增加值分别增长4.0%、1.4%和6.3%。三次产业比重为15.7：29.1：55.2。三大产业对GDP的贡献率分别为13.8%、12.8%和73.4%，分别拉动全市GDP增长0.6个百分点、0.5个百分点和3.0个百分点。全市人均GDP为43981元，比上年增长3.5%。
[1] 2018年，阳春市居民消费价格总水平上涨1.5%，其中，服务项目价格指数上涨1.4%，消费品价格指数上涨1.6%。从八大类别看，食品烟酒类上涨2.6%，居住类与去年持平，交通和通讯类上涨1.3%，医疗保健类上涨4.8%，生活用品及服务类上涨2.8%，衣着类下降4.2%，教育文化及娱乐类上涨1.7%，其他用品和服务类上涨0.3%。
[1] 2018年，阳春市新增城镇就业人数9633人，完成目标任务的107.03%。年末城镇登记失业率2.42%。
[1] 2018年，阳春市固定资产投资78.51亿元，比上年增长14.5%，其中：基础设施投资完成44.56亿元，增长49.3%；交通运输、仓储和邮政业投资完成22.45亿元，增长4.0%，民间投资完成39.99亿元，增长13.7%。在固定资产投资中，工业投资完成27.4亿元，增长82.5 %。其中，工业技改投资完成2.75亿元，下降16.7%；装备制造业投资完成6.48亿元，增长72.2%。全年房地产开发投资完成21.49亿元，比上年下降21.5%。商品房销售面积75.19万平方米，增长5.9%，其中住宅74.29万平方米，增长6.2%。商品房销售额36.52亿元，增长35.6%，其中住宅35.83亿元，增长34.3%。
[1] 2020年，全市地区生产总值329.2亿元，增长0.5%；规模以上工业增加值67.2亿元，增长1%；地方一般公共预算收入14.3亿元，增长2.4%；固定资产投资95.2亿元，增长3.2%；农业总产值139.5亿元，增长2.1%；外贸进出口总额25.2亿元，增长104.7%；社会消费品零售总额135.9亿元，下降10%。 [58] 第一产业
阳春是广东省粮、油、林、生猪生产基地之一，又是广东省无公害蔬菜生产基地和春砂仁、霍香等南药主要产区。市内建成了水果、蔬菜、甜玉米、蚕桑、香蕉、马占相思六大生产基地，颇具本地特色的阳春红荔枝、马水桔等优质水果广销省内外。
[20] 2018年，阳春市完成农林牧渔业总产值101.31亿元，同比增长1.68%。粮食作物播种面积74.51万亩，比上年下降0.44万亩；粮食总产量30.10万吨，下降0.31万吨。蔬菜种植面积36.11万亩，增加1.16万亩；蔬菜产量37.36万吨，增加1.7万吨。花生种植面积16.75万亩，增加0.12万亩；花生产量2.60万吨，增加0.03万吨。水果总产量32.03万吨，增加0.55万吨，其中柑、桔、橙产量4.72万吨，减少0.6万吨。
[1] 2018年，阳春市完成造林、更新和低改面积4371公顷。森林资源保持林木总生长量大于消耗量的良性循环。
[1] 2018年，阳春市肉类总产量11.22万吨，同比增长0.10%。其中，猪肉产量8.90万吨，同比增加0.30%；禽肉产量2.04万吨，同比增加0.10%。
[1] 2018年，阳春市渔业总产值4.33亿元，同比增长0.98%。全年水产品产量3.31万吨，同比增长1.5%。 [
SciPy 优化器
SciPy 的 optimize 模块提供了常用的最优化算法函数实现，我们可以直接调用这些函数完成我们的优化问题，比如查找函数的最小值或方程的根等。
NumPy 能够找到多项式和线性方程的根，但它无法找到非线性方程的根，如下所示：
x + cos(x)
因此我们可以使用 SciPy 的 optimze.root 函数，这个函数需要两个参数：
fun - 表示方程的函数。
x0 - 根的初始猜测。
该函数返回一个对象，其中包含有关解决方案的信息。
实际解决方案在返回对象的属性 x ，查看如下实例：
实例
查找 x + cos(x) 方程的根:
from scipy.optimize import root
from math import cos
def eqn(x):
return x + cos(x)
myroot = root(eqn, 0)
print(myroot.x)
# 查看更多信息
#print(myroot)
执行以上代码，输出结果如下：
-0.73908513]
看更多信息：
实例
from scipy.optimize import root
from math import cos
def eqn(x):
return x + cos(x)
myroot = root(eqn, 0)
print(myroot)
执行以上代码，输出结果如下：
fjac: array([[-1.]])
fun: array([0.])
message: 'The solution converged.'
nfev: 9
qtf: array([-2.66786593e-13])
r: array([-1.67361202])
status: 1
success: True
x: array([-0.73908513])
最小化函数
函数表示一条曲线，曲线有高点和低点。
高点称为最大值。
低点称为最小值。
整条曲线中的最高点称为全局最大值，其余部分称为局部最大值。
整条曲线的最低点称为全局最小值，其余的称为局部最小值。
可以使用 scipy.optimize.minimize() 函数来最小化函数。
minimize() 函接受以下几个参数：
实例
x^2 + x + 2 使用 BFGS 的最小化函数:
from scipy.optimize import minimize
def eqn(x):
return x**2 + x + 2
mymin = minimize(eqn, 0, method='BFGS')
print(mymin)
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