日期: 2022-09-20 19:37:52 浏览数:9

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R 作为统计学专业工具,如果只能人工的导入和导出数据将使其功能变得没有意义,所以 R 支持批量的从主流的表格存储格式文件(例如 CSV、Excel、XML 等)中获取数据。
CSV(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号) 是一种非常流行的表格存储文件格式,这种格式适合储存中型或小型数据规模的数据。
由于大多数软件支持这个文件格式,所以常用于数据的储存与交互。
CSV 本质是文本,它的文件格式极度简单:数据一行一行的用文本保存起来而已,每条记录被分隔符分隔为字段,每条记录都有同样的字段序列。
以下是一个简单的 sites.csv 文件(存储在测试程序的相同目录下):
id,name,url,likes1,Google,www.google.com,1112,Runoob,www.runoob.com,2223,Taobao,www.taobao.com,333
CSV 用逗号来分割列,如果数据中含有逗号,就要用双引号将整个数据块包括起来。
注意:包含非英文字符的文本要注意保存的编码,由于很多计算机普遍使用 UTF-8 编码,所以我是用 UTF-8 进行保存的。
注意: CSV 文件最后一行需要保留一个空行,不然执行程序会有警告信息。
Warning message:In read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote, : incomplete final line found by readTableHeader on 'sites.csv'

接下来我们就可以使用 read.csv() 函数来读取 CSV 文件的数据:
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