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【建站服务】杭州网站建设 - 专业公司服务/高端设计制作/定制解决方案 - 百度优化推广-域名申请

日期: 2022-09-20 17:26:07 浏览数:4


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杭州网站建设 - 专业公司服务/高端设计制作/定制解决方案 - 百度优化推广

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滨江区是浙江省杭州市下辖区,位于钱塘江南岸,原属浙江省萧山市,1996年12月12日由原萧山市的西兴镇、长河镇、浦沿镇三镇成立。滨江区东面和南面与萧山区相临。 [1] 

由杭州高新技术产业开发区与滨江区行政城区合二为一而成。杭州高新区始建于1990年,是国务院批准的首批国家级高新技术产业开发区之一;滨江区设立于1996年12月,面积72.22平方千米 [28]  。2002年6月两区管理体制调整,实行“两块牌子、一套班子”,下辖3个街道,60个社区,根据第七次人口普查数据,截至2020年11月1日零时,滨江区常住人口503859人 [27]  。

2019年,滨江区实现全区生产总值1592.2亿元,同比增长8.2%;财政总收入341.94亿元,增长5.9%;一般公共预算收入175.59亿元,增长6.5%。2020年上半年,实现全区生产总值789.25亿元,增长7.0%,增速居全市第一;财政总收入209.67亿元;实现规上工业增加值303亿元,增长14.5%,总量跃居全市第一;规上服务业实现营收1106亿元,增长6.9%。

ndarray.itemsize

ndarray.itemsize 以字节的形式返回数组中每一个元素的大小。

例如,一个元素类型为 float64 的数组 itemsize 属性值为 8(float64 占用 64 个 bits,每个字节长度为 8,所以 64/8,占用 8 个字节),又如,一个元素类型为 complex32 的数组 item 属性为 4(32/8)。

实例

import numpy as np # 数组的 dtype 为 int8(一个字节)  x = np.array([1,2,3,4,5], dtype = np.int8)  print (x.itemsize) # 数组的 dtype 现在为 float64(八个字节) y = np.array([1,2,3,4,5], dtype = np.float64)  print (y.itemsize)

输出结果为:

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