日期: 2022-09-20 16:26:39 浏览数:8

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六(lù)安,安徽省地级市。位于安徽省西部,别称“皋城”,处于长江与淮河之间,大别山北麓,长江三角洲经济区西翼,地理意义上的“皖西”特指六安。六安地处江淮,东衔吴越,西领荆楚,北接中原;地势西南高峻,东北低平,呈梯形分布;属于北亚热带向暖温带转换的过渡带,季风显著,四季分明。全市总面积15451.2平方公里 [42] ;辖金安区、裕安区、叶集区3个市辖区和霍邱县、金寨县、霍山县、舒城县4个县 [2] 。根据第七次人口普查数据,截至2020年11月1日零时,六安市常住人口为4393699人。 [41]
六安之名始于汉武帝,取衡山国内六县、安风、安丰等县首字,别衡山国为六安国,兼有“六地平安,永不反叛”之意。因舜封皋陶于六,故后世称六安为皋城。 [3] 六安是长三角城市群成员城市 [4] ,依山襟淮,承东接西。六安市有312、206、105等3条国道,宁西、合九、阜六及沪汉蓉快速铁路通道等4条铁路,沪陕、沪蓉、济广、合阜、合安等5条高速公路穿过全境,距新建的合肥新桥国际机场仅半个小时车程,被国家交通部确立为陆路交通运输枢纽城市。 [5] 2018年2月,六安市被中央文明办确定为2018—2020年创建周期全国文明城市提名城市。 [6]
2020年,经初步核算,六安市实现生产总值1669.5亿元,同比增长4.1%。其中,第一产业增加值为238.7亿元,增长2.0%,第二产业增加值606.6亿元,增长6.3%,第三产业增加值824.2亿元,增长2.8%。
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我们可以用 SQL 重命名一张表或者一个字段的名称,这个名称就叫着该表或该字段的别名。
创建别名是为了让表名或列名的可读性更强。
SQL 中 使用 AS 来创建别名。
表的别名语法:
SELECT column1, column2....FROM table_name AS alias_name WHERE [condition];
列的别名语法:
SELECT column_name AS alias_name FROM table_name WHERE [condition];
创建 COMPANY 表(下载 COMPANY SQL 文件 ),数据内容如下:
runoobdb# select * from COMPANY; id | name | age | address | salary----+-------+-----+-----------+-------- 1 | Paul | 32 | California| 20000 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000(7 rows)
创建 DEPARTMENT 表(下载 COMPANY SQL 文件 ),数据内容如下:
runoobdb=# SELECT * from DEPARTMENT; id | dept | emp_id----+-------------+-------- 1 | IT Billing | 1 2 | Engineering | 2 3 | Finance | 7 4 | Engineering | 3 5 | Finance | 4 6 | Engineering | 5 7 | Finance | 6(7 rows)
下面我们分别用 C 和 D 表示 COMPANY 表和 DEPAERMENT 表的别名:
runoobdb=# SELECT C.ID, C.NAME, C.AGE, D.DEPT FROM COMPANY AS C, DEPARTMENT AS D WHERE C.ID = D.EMP_ID;
得到结果如下:
id | name | age | dept----+-------+-----+------------ 1 | Paul | 32 | IT Billing 2 | Allen | 25 | Engineering 7 | James | 24 | Finance 3 | Teddy | 23 | Engineering 4 | Mark | 25 | Finance 5 | David | 27 | Engineering 6 | Kim | 22 | Finance(7 rows)
下面,我们用 COMPANY_ID 表示 ID 列,COMPANY_NAME 表示 NAME 列,来展示列别名的用法:
商城小程序开发
unoobdb=# SELECT C.ID AS COMPANY_ID, C.NAME AS COMPANY_NAME, C.AGE, D.DEPT FROM COMPANY AS C, DEPARTMENT AS D WHERE C.ID = D.EMP_ID;
得到结果如下:
company_id | company_name | age | dept------------+--------------+-----+------------ 1 | Paul | 32 | IT Billing 2 | Allen | 25 | Engineering 7 | James | 24 | Finance 3 | Teddy | 23 | Engineering 4 | Mark | 25 | Finance 5 | David | 27 | Engineering 6 | Kim | 22 | Finance(7 rows)
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