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平凉网站建设【平凉网络公司】平凉做网站、平凉微信公众号开发、平凉网站设计、平凉小程序制作

平凉，是甘肃省辖地级市，甘肃省人民政府批复确定的甘肃省域副中心城市，丝绸之路经济带重要节点城市，陕甘宁结合部以文化旅游和工贸物流为主的生态宜居城市。截至2020年4月，全市辖1个区、1个市、5个县，总面积1.1万平方公里，2019年末常住人口212.53万人。 [1-2] 

平凉地处中国西北地区，甘肃省东部，陕甘宁三省（区）交汇处，东邻陕西咸阳，西连甘肃定西、白银，南接陕西宝鸡、甘肃天水，北倚宁夏固原、甘肃庆阳。是西北地区重要的公路枢纽，欧亚大陆桥第二通道的重要中转站，甘肃东部重要的交通枢纽、商贸重镇和区域性中心城市，素有“陇上旱码头”之称。 [1] 

平凉是中华文明的发祥地之一，早在3000多年前，周朝就在泾河流域创造了比较先进的农耕文化。公元376年，前秦灭前凉，取“平定凉国”之意，置平凉郡，平凉之名自此始。平凉境内历史文化遗存众多，已发现仰韶文化、齐家文化等各个时期的文化遗址2257处。崆峒山道源文化、古成纪伏羲文化、西王母远古文化、皇甫谧医学文化独具魅力。 [1] 

市内有5A级旅游景区崆峒山、云崖寺、南石窟寺、泾川王母宫、崇信龙泉寺等名胜古迹，被评为中国优秀旅游城市、中国顾客最满意的十大风景名胜区、中国最值得外国人去的50个地方之一。 [1]  2018年12月，2018魅力中国城十大魅力榜单发布，平凉荣获“年度魅力文旅扶贫城市”。 [3]  2019年10月，被确定为“第三批城市黑臭水体治理示范城市”。 [4]  2020年10月，被评为全国双拥模范城（县）。

2.3.6 扩展你的项目

涌现的数据分子

经历了一定岁月的项目系统，往往会变得臃肿、庞大、混乱。这是因为里面需要处理各种数据，而这些数据的来源更为多种多样，如来自文件、来自数据库、来自高效缓存、来自第三方平台接口。虽然PhalApi提供了Model层和Model代理层来统一负责这些不同来源的数据的处理，但若想得到更明确的划分、更一致的管理，还需要更细致的应对方案。

先来简单回顾一下中学时间所学的化学方程式。

)

图2-7 一条化学方程式

上面是指二氧化碳和水在加热情况下可生成碳酸。化学方程式左边是反应前的分子，右边是反应后的产物。

类似地，在我们系统这个大环境下，在不同的场景下也会有不同的原材料，再根据不同的目的生成相应的数据产出物。这与化学反应有是点相似的。如果我们把数据的加工、处理看作化学的反应过程，而把数据源当作反应前的物质、把最终的页面数据比作化学的产物，我们可以得到这样一个类比：

图2-8 类似化学方程式的数据处理

这是一种以分子/原子的视角来看待数据，由此我们可以知道每份数据都会有其本身的一些特性，如：大小、稳定程度、名字、组成的结构等。若按数据的稳定程度分轨道划分，我们可以看到原来混沌的数据分布将显得有序、可视化。

图2-9 划分前后的数据分布

由分子组成的化学物质，有活泼、稳定之分。越活泼的物质变化越快，反之，越稳定的物质变化缓慢，可以放置很长一段时间。同样，对于接口服务系统中的数据，有的需要频繁更新甚至实时更新，如商品库存；有的则相对稳定，不需要频繁更新并在业务上可以接受一定时间的延时，如商品的信息；有的甚至非常稳定，通常很长的时间内都不会发生变化，如全站的通用的开关配置。

因此明显地，为了在高效缓存和实时性之间取得更好的平衡，我们需要为不同的业务数据，根据各自的稳定程序，为其选择不同的缓存策略。以便得到合理的划分，分配正确的缓存策略。

通过上面新视角的划分，结合数据的使用场景，我们可以得到数据稳定-访问象限分布图。

图2-10 数据稳定-访问象限分布图

在进行了这么多理论的说明后，让我们结合个示例来实践一下。

假设，我们的Shop商城项目中，有三种缓存机制，分别是：

• 实时数据，无缓存

• 轻量级缓存，只使用本地服务器缓存，特点是快但不可共享

• 重量级缓存，同时使用本地和集群服务器的高效缓存，特点是可共享但有网络I/O消耗

则可以创建三个对应的模型代理目录，如下：

$ tree ./Shop/ModelProxy/
./Shop/ModelProxy/
├── Heavy      # 重量级缓存├── Light      # 轻量级缓存└── Realtime   # 实时数据

并且，假设我们有四份这样的数据：

• 来自数据库的商品信息

• 来自第三方接口系统的推荐商品

• 来自配置文件的全局站点配置

经过分析数据的稳定性和来源，可以得到以下这样的缓存策略分配。

表2-10 业务数据的缓存策略示例

在Model层的目录里，默认情况下，数据来源于数据库。如果有其他来源的数据，可在Model目录里面添加子目录，以示区分。如添加以下目录：

$ tree ./Shop/Model/
./Shop/Model/
├── Connector # 连接器，与外部接口进行通信├── File      # 文件数据

然后，在Model相应的子目录里实现对应业务数据的原始操作。假设最终的实现文件列表如下：

./Shop/Model/Connector/Recommend.php # 推荐商品./Shop/Model/File/SiteConfig.php     # 站点配置./Shop/Model/Goods.php               # 商品信息

接着，在ModelProxy层，各自添加相应的缓存策略，如下：

./Shop/ModelProxy/Heavy/Goods.php        # 重量级的商品信息./Shop/ModelProxy/Light/SiteConfig.php   # 轻量级的站点配置./Shop/ModelProxy/Realtime/Recommend.php # 实时的推荐商品

至此，我们便得到了一个清晰的数据划分。对于每个业务数据，我们都能一种更细粒度上的管理和分布视角。同时对于何种业务数据使用何种缓存策略也一目了解。当然，这里只是作为一个示例，实际项目中，还应实现完善各种缓存策略的基类，以及添加类似下面这样的查询类。

./Shop/ModelProxy/Query/Goods.php      # 商品信息查询参数类./Shop/ModelProxy/Query/Recommond.php  # 推荐商品查询参数类./Shop/ModelProxy/Query/SiteConfig.php # 站点配置查询参数类

虽然这种方案，可以提供更清晰、更可视化的数据管理，但与此同时也引入了一定的复杂性，建议在大型项目中优先考虑采用，在小型项目中可以先快速迭代再逐渐演进考虑。

2.4 配置

在学习了接口请求、接口响应和ADM架构模式后，我们已经掌握了接口服务开发的基本流程。在进入数据库操作和缓存的使用前，我们还要先来学习一下配置的使用。因为后面的数据库和缓存相关配置信息，都需要使用配置来获取。

2.4.1 配置的简单读取

默认情况下，项目里会有以下三个配置文件：

$ tree ./Config/
./Config/
├── app.php
├── dbs.php
└── sys.php

其中app.php为项目应用配置；dbs.php为分布式存储的数据库配置；sys.php为不同环境下的系统配置。

在初始化文件，默认已注册配置组件服务。

//$ vim ./Public/init.php// 配置DI()->config = new PhalApi_Config_File(API_ROOT . '/Config');

假设app.php配置文件里有：

return array(    'version' => '1.1.1',    'email' => array(        'address' => 'chanzonghuang@gmail.com',
    );
);

可以分别这样根据需要获取配置：

// app.php里面的全部配置DI()->config->get('app');                //返回：array( ... ... )// app.php里面的单个配置DI()->config->get('app.version');        //返回：1.1.1// app.php里面的多级配置DI()->config->get('app.email.address');  //返回：'chanzonghuang@gmail.com'

其他配置文件的读取类似，你也可以根据需要添加新的配置文件。

2.4.2 配置管理策略

可以说，在项目开发中，除了我们的代码、数据和文档外，配置也是一块相当重要的组成部分，而且占据着非常重要的位置。最为明显的是，如果配置一旦出错，就很可能影响到整个系统的运行，并且远比修改再上线发布的代码影响的速度要快。

这里将讨论另外一个同样重要的问题，即：不同环境下不同配置的管理和切换。现在将不同的策略分说如下。

支持整包发布的环境变量配置

此种策略的主要方法就是在PHP代码中读取php-fpm中的ENV环境配置，再对应到Linux环境下的profile环境变量，即：

PHP代码 --> $_ENV环境配置 --> Linux服务器环境变量/etc/profile

这样的好处莫过于可以支持项目代码的整包发布，而不需要在各个环境（开发环境、测试环境、回归环境、预发布环境、生产环境）来回修改切换配置，同时运维可以更好地保护服务器的账号和密码而不让开发知道。

而这样的不足则是，在对项目进行初次部署时，需要添加以上一系列的配置，而且后期维护也比较复杂麻烦，特别当机器多时。这时可以通过pupple/stacksalt这些运维工具进行自动化管理。但对于开发来说，依然会觉得有点烦锁。

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