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日期： 2022-09-20 15:20:30 浏览数：4
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扬州，江苏省地级市，长江三角洲中心区27城之一。 [1] 是世界遗产城市、世界美食之都、世界运河之都、东亚文化之都、首批国家历史文化名城和具有传统特色的风景旅游城市 [2] ，位于江苏省中部、长江与京杭大运河交汇处，由于特殊的地理位置，使得扬州在中国古代几乎经历了通史式的繁荣，并伴随着文化的兴盛，有江苏省陆域地理几何中心（扬州高邮市）之称，有“淮左名都，竹西佳处”之称，又有着“中国运河第一城”的美誉；被誉为扬一益二、月亮城。 [3-6]
扬州，古称广陵、江都、维扬，建城史可上溯至公元前486年 [3] ，中国大运河扬州段入选世界遗产名录；扬州列入中国海上丝绸之路申报世界遗产城市之一。下辖邗江区、广陵区、江都区3个市辖区和宝应县1个县，代管高邮市、仪征市2个县级市。
扬州是江苏长江经济带重要组成部分、南京都市圈成员城市和长三角城市群城市；是南水北调东线工程水源地、联合国人居奖获奖城市、全国文明城市、中国温泉名城、国家园林城市、国家森林城市。 [7]
扬州成功举办2017年世界体育赛事与旅游峰会、世界地理标志大会、世界运河城市论坛，2018年世界运河风情民俗展演活动、江苏省第十九届运动会 [8] 、第十届江苏省园艺博览会，将举办2021年扬州世界园艺博览会，2022年世界半程马拉松锦标赛。
2018年中国百强城市排行榜公布，扬州市位列第45位。2018年11月，入选中国城市全面小康指数前100名。 [9] 2019年10月31日，扬州入选世界美食之都 [10] 。2020年10月，被评为全国双拥模范城（县）。
集合结构 List 用来存放所有 Record 对象。
List<Record> listOfRecords = new ArrayList<>();复制代码
采用 BufferedReader 遍历数据文件时，会对每一行进行解析，并将其内容存放在新的 Record 实例中，再把每个新的 Record 实例添加到 List<Record> listOfRecords 中。若需要通过键进行快速查找，并获取某个单独的 Record 实例，则可以使用 Map。
Map<String, Record> mapOfRecords = new HashMap<>();复制代码
对于特定记录而言，其键应当是唯一的标识符，例如记录编号或者 URL。
矩阵（matrix）和向量（vector）是更高层次的数据结构，它们分别由二维数组与一维数组构成。通常，数据集包含多个行与列，可以说这些变量形成了二维数组（或矩阵） ，其中有
行
列。若选择
作为行索引、
作为列索引，则
矩阵的每个元素是
。
把值放入类似于矩阵的数据结构中，可以获得便利。在多种情况下，要对数据进行数学运算。矩阵实例可以拥有完成这些运算的抽象方法，也有适合于手头某项任务的实现细节。第 2 章会具体讨论矩阵和向量。
JavaScript 对象表示法（JavaScript Object Notation，JSON）已经成为表示数据的一种流行格式。通常，JSON 数据采用 json.org 列举的简单规则来表示：采用双引号。结尾处没有逗号。JSON 对象的外层采用了花括号，内部是任意有效的键–值对集合，这些键–值对用逗号分隔（由于不能保证其内容的顺序，因此将其当作 HashMap 类型来处理）。
{"city":"San Francisco", "year": 2020, "id": 2, "event_codes":[20, 22, 34, 19]}复制代码JSON 数组的外层是方括号，其内部的有效 JSON 内容采用逗号分隔（数组内容的顺序是有保证的，因此当作 ArrayList 类型来处理）。
[40, 50, 70, "text", {"city":"San Francisco"}]复制代码有两类 JSON 数据结构。一些数据文件包含完整的 JSON 对象或数组，这些通常是配置文件。然而，另一类常见数据结构是由独立 JSON 对象构成的文本文件，每个 JSON 对象占据一行。注意，严格来说，这种类型的数据结构（由 JSON 对象构成的列表）并不是 JSON 对象或者数组，原因是文件中并没有闭合的大括号，或者是由于行之间没有逗号。正因如此，试图把整个数据结构解析为 JSON 对象或数组会失败。
实际数据往往是杂乱、不完整、不正确的，有时甚至是不连贯的。若正在处理的是“完美”的数据集，那是因为有人已经花费大量时间与精力使它变成那个样子。也可能是，数据事实上并不完美，而你正在不知不觉地对垃圾数据进行分析。唯一可靠的途径是从源头采集数据，然后自己处理。这样，若发生了错误，也可以知道应该由谁负责。
空值以多种形式出现。若数据在 Java 内部传递，则完全可能出现空值。如果正从文本文件解析字符串，那么空值可能会表示为多种形式的字符串，包括 "null"、"NULL" 或 "na" 等其他字符串，甚至是句点。在任何一种情况下（空值或者 null 字符串），都需要对其进行记录。
private boolean checkNull(String value) {
return value == null || "null".equalsIgnoreCase(value);}复制代码通常，空值已经被记录为一个空格或者一系列空格。尽管这样做有时让人烦恼，但是它可以达到某种目的，因为把数据点不存在这一概念编码为 0 并不总是合适的。例如，如果在记录二值变量（0与 1）时遇到了一个并不知道其值的项，那么为其错误地赋值为 0（并写到了文件中），就会错误地把真的负例赋给这个项。在向文本文件写入空值时，我的偏好是写入长度为 0 的字符串。
空格广泛存在于实际数据中。采用 String.isEmpty() 方法可以直接检查字符串是否为空字符串。然而请注意，由空格组成的字符串（即使只有单个空格）并不是空的！首先，用 String.trim() 方法移除那些位于输入值开头部分或结尾部分的空格，然后检查它的长度。只有在字符串长度为 0 时，String.isEmpty() 才返回 true。
private boolean checkBlank(String value) {
return value.trim().isEmpty();}复制代码一旦知道了字符串的值既不是空值也不是空格，就将其解析为所需要的类型。这里不讨论如何将字符串解析为字符串，因为并没有什么需要解析的。
当处理数值类型时，把字符串直接转换为基本类型，例如 double、int 或 long，是不明智的。推荐做法是采用对象封装类，例如 Double、Integer 和 Long，它们都有字符串解析方法。如果发生错误，那么这些方法会抛出 NumberFormatException 异常。可以捕获该异常，并更新解析错误计数器；也可以打印该错误，或将其记入日志中。
try {
double d = Double.parseDouble(value);
// 处理d} catch (NumberFormatException e) {
// 对解析错误计数器进行递增等操作}复制代码同样，也可以用 OffsetDateTime.parse() 方法解析日期时间格式的字符串。如果在输入字符串中发生错误，那么可以捕获到 DateTimeParseException 异常，并记入日志中。
try {
OffsetDateTime odt = OffsetDateTime.parse(value);
// 处理odt} catch (DateTimeParseException e) {
// 对解析错误计数器进行递增等操作}
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