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日期： 2022-09-20 15:20:16 浏览数：7
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徐州，简称“徐”，古称彭城，是江苏省地级市，国务院批复确定的国家历史文化名城，全国性综合交通枢纽，淮海经济区中心城市。 [1] 截至2019年，徐州下辖5个市辖区、3个县、2个县级市，总面积11258平方千米 [2] ，常住人口882.56万人。 [3]
徐州地处华北平原东南部、江苏省西北部，京杭大运河穿境而过，陇海铁路、京沪铁路两大干线在此交汇，素有“五省通衢"之称。 [4] 徐州是华东重要门户城市 [5] ，华东地区重要的经济、科教、文化、金融、医疗和对外贸易中心，也是国家“一带一路”重要节点城市、长三角北翼重要中心城市 [6] ，徐州都市圈核心城市，国际新能源基地，有“中国工程机械之都”的美誉。
原始社会末期，帝尧时彭祖建大彭氏国，是江苏境内最早出现的城邑。徐州历史上为华夏九州之一 [7] ，自古便是北国锁钥、南国门户、兵家必争之地和商贾云集中心，也是淮海地区的政治、经济、文化中心 [8] 。徐州有超过6000年的文明史和2600年的建城史，是著名的帝王之乡，有“九朝帝王徐州籍”之说 [9] 。徐州是两汉文化的发源地，有“彭祖故国、刘邦故里、项羽故都”之称，因其拥有大量文化遗产、名胜古迹和深厚的历史底蕴，也被称作“东方雅典” [5] 。
徐州属温带季风气候，四季分明，有云龙湖、云龙山、彭祖园、楚王陵、潘安湖、大龙湖、窑湾古镇等旅游景点，有彭祖、刘邦、孙权、李煜等历史名人。 [4] 徐州先后获得中国优秀旅游城市、全国文明城市、联合国人居奖等称号。 [10] 2021年9月，第十三届中国（徐州）国际园林博览会将在徐州举办，展期4个月。 [11]
这一点通常做得不好。许多公司的运维文化很糟糕，令人生厌。这可能会影响声誉，不管是在系统、数据库还是网络方面，许多人在想到运维工作时就会想到这一点。尽管如此，运维文化仍然是组织如何执行技术任务的关键。如果说哪家公司完全没有运维，肯定不可信。
也许你是软件工程师或者是基础设施和平台即服务的支持者，也许你质疑数据库工程师是否需要懂运维，并认为 Serverless 可以让软件工程师无须思考或关心运维工作，这种想法是完全错误的。事实恰恰相反，这是一个没有运维团队的美丽新世界——为你做运维工作的是谷歌 SRE、AWS 系统工程师、PagerDuty 和 DataDog 等。在当今世界，应用工程师需要在运维、架构和性能方面做得更好。
你可能在大企业或创业公司工作过。当接触并研究系统时，有必要考虑一下，如果让你承担运维数据库系统的工作，第一天你会做些什么。有备份吗？备份能正常工作吗？你确定吗？是否有可以进行故障转移的副本？你知道如何进行故障转移吗？备份的电源、路由器、硬件或可用区与主服务器相同吗？当备份工作不正常时，你能发现吗？如何发现？
换言之，我们需要讨论数据库需求的层次结构。
按照马斯洛的需求层次理论，人类的欲望像一座金字塔，由下至上分别是：生存、安全、爱和归属感、尊重以及自我实现，而只有满足需求，人类才能蓬勃发展。金字塔的底部是最基本的需求，比如生存。每一层的需求都是进入更高一层的条件——在获得安全感之前要先满足生存需求，在获得爱和归属感之前要先满足安全需求，以此类推。一旦满足了下面 4 个层次的需求，人类就达到了自我实现，可以安全地探索、游戏、创造和充分发展潜能。这就是它对于人类的意义。下面用这个比喻来说明数据库需要什么。
数据库最基本的需求是备份、复制和故障转移。你有数据库吗？数据库运作正常吗？可以 ping 通吗？应用程序有响应吗？有备份吗？恢复有效吗？你怎么知道它工作不正常？
你的数据安全吗？是否有多个可用副本？你知道怎么进行故障转移吗？你的副本是分布在多个可用区、多个电源板和机架上吗？各个备份是否一致？你能恢复到某个时间点吗？你能发现数据有损坏吗？如何发现呢？第 7 章将深入探讨这些内容。
这也是开始准备扩展的时候。过早地扩展不可取，但在确定关键数据对象的 ID、存储系统和架构时，应该考虑分片、增长和扩展。
扩展模式
本书会经常提到扩展。扩展性是系统或服务应对负载不断增加的能力。这可能是真实的能力，因为已经部署了所有支持数据增长的部件；也可能是潜在的能力，因为处理组件和资源增加的基石已经铺好。一般而言，可以通过以下 4 种途径实现扩展。
通过分配资源实现垂直扩展，也称垂直扩展。
通过复制系统或服务实现水平扩展，也称水平扩展。
将工作负载分成较小的功能集，让每个工作单元能够独立扩展，也称功能分区。
将特定工作负载分成相同的分区，而不是分成正在处理的特定数据集，也称分片。
第 5 章将介绍上述模式的具体细节。
爱和归属感意味着，在软件工程过程中，把数据当作一等公民，打破数据库和其他系统之间的竖井（silo）。这既是技术上的，也是文化上的，而这就是可以称其为“DevOps 需求”的原因。从高层次上讲，这意味着要像管理其他系统一样管理数据库，也意味着在文化上鼓励流动性和跨职能。在爱和归属感阶段，你会逐渐停止登录系统和以 root 身份执行命令。
在该阶段，你们会采用相同的代码审查流程和部署实践。数据库基础设施和配置应该采用与其他所有架构组件相同的流程。与数据打交道，应该和跟应用的其他部分打交道一样，这会鼓励所有人参与其中并支持数据库环境。
克制向开发人员灌输恐惧的冲动。这很容易做到，也很有诱惑力，因为一切尽在掌控的感觉非常好。但事实并非如此，而且你也无法掌控一切。如果你把精力放到构建“护栏”上，以防止任何人意外破坏，对所有人来说会更好。培养和授权所有人对自己的变更负责。不要再提杜绝故障，因为这是不可能的。换言之，创建有弹性的系统，并且鼓励所有人使用数据存储。
Etsy 的“护栏”
Etsy 引入了一个名为 Schemanator 的工具来实施数据库变更（或者说变更集），这对生产环境来说是非常安全的。多个“护栏”的存在能让软件工程师直接实施数据库变更。这些“护栏”如下所示。
变更集的探索性审查，以验证 schema 设计是否遵循了相应规范。
变更集的测试，以验证脚本能否执行成功。
预先检查，让工程师知晓集群的当前状态。
滚动升级，对“离线”的数据库执行有影响的变更。
把工作流分解为子任务，以便在发生意外时可以取消。
尊重处于需求金字塔的次顶端。对人类来说，这意味着尊重和掌控；对数据库来说，这意味着可观测性、可调试性、自我检查和可探测性。关键是，不仅要了解存储系统本身，还要能关联相关事件。同样，该阶段包含两个方面：一是当前阶段生产服务的演进方式，二是人员。
服务本身应该能表明它是运行正常还是宕机或者出错了，而无须你查看监控图。随着服务的成熟，由于系统演变轨迹变得更加可预测，因此变更速度会变慢。由于存储系统在生产环境中运行，所以你对其弱点、行为以及故障状况的了解会日益加深，这类似于数据基础设施的青年时期。其间你最需要的是能够了解正在发生什么。产品越复杂，其动态部件就越多，也就需要投入更多精力开发工具来搞清楚状况。
还需要有“旋钮”来降级服务质量，避免服务彻底宕机，比如：
将站点标记为只读；
禁用某个特性；
将写请求排队，延后处理；
将恶意者或者特定端点拉进黑名单。
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